Wie erkennt man die Qualität von Glasflaschen?

Apr 07, 2019

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Bei der Weinherstellung spielen viele Faktoren eine Rolle, die die Qualität der Produkte beeinflussen, wie z. B. Rohstoffqualität, Technologie, Weinbereitungstechnologie usw. Darüber hinaus spielen auch Flaschenfehler (Flaschentag, Flaschenkörper und -boden) und Schmutz eine wichtige Rolle Faktor, der die Qualität des Weins beeinflusst. Daher muss die leere Glasflasche getestet werden, bevor der Wein abgefüllt wird, und das nicht qualifizierte Produkt kann entfernt werden, bevor der Wein abgefüllt werden kann. Gegenwärtig verwenden die meisten Weingüter in China immer noch die Qualität von Kunstglasflaschen, die ineffizient, langsam und arbeitsintensiv ist. Machine Vision eignet sich ideal zum Messen, Prüfen und Identifizieren in großvolumigen Produktionsprozessen. Zeilenarray-CCDs sind für kontinuierliche Online-Messanwendungen von Vorteil. Die Inspektion der Bildverarbeitung kann die Automatisierung der Produktion erheblich verbessern, und die Integration von Informationen in die Bildverarbeitung ist einfach, wodurch die Produktqualität und die Produktionseffizienz erheblich verbessert werden können.



Daher ist für die Erfassung derartig gut reproduzierbarer Arbeiten an Glasflaschen die Anwendung der Bildverarbeitungstheorie zur Entwicklung eines Glasflaschenprüfgeräts zur Realisierung der automatischen Erkennung leerer Flaschen in der Praxis von großer Bedeutung. Einführung in die Bildverarbeitung In der Bildverarbeitung wird die Maschine anstelle des menschlichen Auges verwendet, um Messungen und Beurteilungen vorzunehmen. Bildverarbeitungssystem bezieht sich auf die Umwandlung des aufgenommenen Ziels in ein Bildsignal durch Bildverarbeitungsprodukte (dh Bildaufnahmegeräte, unterteilt in CMOS und CCD), die an ein spezielles Bildverarbeitungssystem übertragen werden, das entsprechend der Pixelverteilung transformiert wird. Helligkeit, Farbe und dergleichen. Digitale Signale; Das Bildsystem führt verschiedene Operationen an diesen Signalen durch, um Merkmale des Ziels zu extrahieren, und steuert dann die Geräteaktionen auf der Szene gemäß dem Ergebnis der Unterscheidung.


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